CASE STUDY
Dormeo RO: 149 000 EUR obrotu rocznie ze 106 produktów w Google Shopping

Dormeo należy do największych graczy e-commerce w swojej kategorii. Marka jest dobrze rozpoznawalna wśród klientów i stawia na innowacyjne materiały, które mają zapewnić zdrowy sen.
Jak to się zaczęło
Ze sklepem internetowym Dormeo na rynku rumuńskim współpracujemy od lipca 2024 roku. Kampaniami zarządzamy przez sieć afiliacyjną CJ (Commission Junction), a promocja odbywa się w Google Shopping w ramach naszego CSS.
Punkt wyjścia: pierwsze trzy miesiące współpracy
Pierwsze miesiące współpracy (lipiec–wrzesień 2024) wykorzystaliśmy przede wszystkim do zebrania danych o skuteczności poszczególnych produktów. W tym okresie kampania wygenerowała 109 konwersji, przy współczynniku konwersji sięgającym do 1,39%. Na podstawie tych danych stało się jasne, że konieczne jest dostosowanie ustawień feedu i dodanie reguł, które miały dalej poprawić skuteczność kampanii.
Wyzwanie
Feed produktowy Dormeo zawierał 137 produktów, które można było aktywnie promować w Google Shopping. Po odrzuceniu tych, które nie były konkurencyjne cenowo albo regularnie nie konwertowały, w aktywnej promocji zostało 106 produktów. Na tym zawężonym, ale skutecznym zestawie oparliśmy całą kampanię.
Strategia: automatyzacja, stop-loss i benchmark cenowy
Całą kampanię od początku prowadziliśmy z docelowym ROAS na poziomie 150%, a katalog produktów podzieliliśmy na grupy według ich rzeczywistej skuteczności. Nazwy grup i reguł podajemy tak, jak występują w systemie.
1. Produkty aktywne
Has conversion in last 30 days
Do tej grupy należą produkty, które miały co najmniej jedną konwersję w ciągu ostatnich 30 dni. To produkty o udowodnionej sprzedawalności, na których warto skoncentrować budżet.
Stop loss click 50
Jeśli produkt z tej grupy zbierze 50 kliknięć bez ani jednej konwersji, system automatycznie ogranicza jego promocję, żeby budżet nie przeciekał przez palce.
Stop loss cost 2
To samo zabezpieczenie działa na poziomie kosztów. Gdy koszt kliknięć w dany produkt przekroczy 2 EUR bez konwersji, promocja zostaje wstrzymana.
2. Produkty wykluczone
Above price benchmark 10 and more
Produkty, których cena była co najmniej 10% wyższa od benchmarku cenowego konkurencji, od razu wykluczaliśmy z aktywnej promocji. Chodziło o to, żeby nie płacić za drogie kliknięcia w oferty, które i tak nie miały szans konkurować ceną.
Stop loss cost 3
Produkty, które wygenerowały 3 EUR kosztów bez ani jednej konwersji, całkowicie wykluczaliśmy z promocji. Dostały wystarczająco dużo miejsca, żeby się wykazać, ale gdy przekroczyły limit bez rezultatu, przestawały obciążać budżet.
3. Wykluczenie brandowych słów kluczowych
Żeby liczby odzwierciedlały rzeczywisty wkład kampanii, wykluczyliśmy z promocji brandowe słowa kluczowe, takie jak „Dormeo” czy „Dormeo RO”. Dzięki temu uniknęliśmy nakładania się na ruch organiczny, a budżet skierowaliśmy tam, gdzie ma realną wartość: do docierania do nowego popytu i poszerzania udziału w rynku, a nie do kliknięć od użytkowników, którzy i tak trafiliby do sklepu.
Zmiana kluczowych wskaźników (Q1 2025 vs Q1 2026)
Dzięki ścisłej segmentacji w ciągu roku udało się kilkukrotnie zwiększyć zarówno liczbę konwersji, jak i całkowity obrót, przy skokowym wzroście współczynnika konwersji.
Wskaźnik | Q1 2025 | Q1 2026 | Zmiana |
|---|---|---|---|
Obrót | 10 567 EUR | 38 569 EUR | +265% |
Konwersje | 82 | 479 | +484% |
Kliknięcia | 6 386 | 17 970 | +181% |
Współczynnik konwersji | 1,28% | 2,67% | +1,39 p.p. |
Dlaczego to zadziałało?
Wyniki Dormeo to bezpośredni efekt tego, że budżetem sterowały dane, a nie szacunki.
Trzy zasady stojące za wynikami:
Mniejszy, ale lepiej dobrany feed zawsze wygra z promowaniem całego katalogu. Ze 137 produktów aktywnie promowaliśmy około 77% katalogu. Budżet nie rozpłynął się między ofertami o niepewnej skuteczności, tylko trafiał tam, gdzie miał realną szansę się zwrócić.
Limity stop-loss działały jak automatyczne zabezpieczenie, a nie hamulec. Dzięki precyzyjnie ustawionym progom w ramach grup produktów budżet na bieżąco odpływał od ofert, które nie konwertowały, bez ręcznej interwencji. System eliminował straty, zanim mogły zagrozić efektywności całej kampanii.
Docelowy ROAS na poziomie 150% przez cały czas utrzymywał kampanię w strefie zyskowności. Zamiast gonić za maksymalną liczbą kliknięć, optymalizowaliśmy pod ten cel. Przełożyło się to bezpośrednio na liczby: współczynnik konwersji wzrósł z 1,28% do 2,67% (+1,39 p.p.), liczba konwersji zwiększyła się o 484%, a obrót o 265% rok do roku.
Długoterminowa stabilność: wyniki za ostatnie 12 miesięcy
Porównanie jednego kwartału rok do roku pokazuje tempo wzrostu, a dłuższa perspektywa potwierdza, że wybrana strategia jest stabilna.
W ciągu ostatnich 12 miesięcy nieprzerwanego działania (od 1 sierpnia 2025 do 1 sierpnia 2026) zautomatyzowana kampania dla Dormeo Home Romania przyniosła następujące wyniki:
Obrót: 148 859 EUR
Liczba konwersji: 1 795
Liczba kliknięć: 68 507
Współczynnik konwersji: 2,62%
Średnia wartość zamówienia (AOV): 82,93 EUR
Przypadek sklepu Dormeo pokazuje, że zdyscyplinowana praca na danych prędzej czy później zawsze przekłada się na liczby. Dokładnie na tej zasadzie budujemy kolejne kampanie, którymi zarządzamy. Tam, gdzie inni widzą tylko tabelę z konwersjami, my szukamy systemu, który da się skalować bez utraty efektywności.